Esto no es un portfolio de logos: son proyectos técnicos que explican cómo trabajamos. Algunos clientes nos dejan publicar su nombre; otros prefieren mantenerlo en privado y describimos el problema y el resultado, no la marca.
PROYECTO 01 / 2026 - publicado con permiso
Migración x86 a ARM con cero downtime
Cliente: tienda online con catálogo amplio y tráfico estable. Reto: reducir factura de servidor sin tocar la operativa diaria del equipo.
0 min
downtime real
-40%
coste mensual servidor
100%
integridad de datos
72h
ventana de migración
Contexto
La tienda corría sobre máquinas x86 con costes crecientes y poca elasticidad. La opción cómoda era escalar verticalmente; la inteligente era cambiar de arquitectura a ARM Ampere y aprovechar tarifas de Oracle Cloud.
Lo que hicimos
Migración cross-architecture (x86 a ARM Ampere) con multi-arch images.
Reescritura de imagen PHP custom (gd / imagick / mysqli) para arm64.
Despliegue blue-green con DNS switch progresivo y validación byte a byte.
Preservación de tokens OAuth y credenciales rclone entre hosts.
Plan de rollback en menos de 5 minutos, host origen intacto durante el corte.
Resultado
Cero minutos de tienda caída durante la migración. Coste mensual de servidor reducido un 40 por ciento. Tiempo de respuesta (p95) mejorado gracias a la nueva CPU. El cliente solo se enteró de la migración porque le mandamos el informe.
PROYECTO 02 / 2026 - cliente anonimizado bajo DPA
Custodia de notificaciones de la Administración Pública con clasificación IA
Cliente: asesoría con cartera de PYMEs sujetas a notificaciones electrónicas obligatorias (DEHú / LEMA). Reto: dejar de perder plazos por notificaciones que se acumulan en buzones diferentes.
Vertex AI
clasificación documental
SOAP .p12
cliente certificado AAPP
Zero-retention
documentos no se almacenan
Multi-canal
Slack / Teams / Email
Lo que hicimos
Cliente SOAP propio contra el sistema oficial, con certificado .p12 firmado por el cliente.
Pipeline de extracción de PDFs y clasificación con Vertex AI (Gemini), schema JSON validado.
Cálculo automático de fecha límite por tipo de notificación y enrutado a canal correcto por NIF.
Zero-retention: el documento se procesa, se notifica y se borra. Solo queda log auditable.
Tests unitarios y de integración sobre el pipeline completo, ejecutados en cada despliegue.
Por qué se anonimiza
La asesoría prefiere no aparecer públicamente como "automatizada": algunos de sus clientes finales asocian "IA" con riesgo. Lo respetamos. Si quieres validar el proyecto con su voz directa, te ponemos en contacto bajo NDA.
PROYECTO 03 / 2026 - cliente anonimizado bajo DPA
Pipeline fiscal cripto con motor FIFO de precisión extendida
Cliente: asesoría fiscal especializada en activos digitales. Reto: calcular IRPF de carteras con miles de operaciones cross-exchange y DeFi sin que la herramienta comercial de turno introduzca errores de redondeo o de signo.
28 díg.
precisión Decimal
BCE
tipos de cambio oficiales
Multi-chain
EVM y exchanges centralizados
Auditable
trazabilidad fila a fila
Lo que hicimos
Normalizador propio que unifica CSVs y APIs de exchanges en un esquema único.
Motor FIFO con Decimal de 28 dígitos para evitar errores de redondeo en lotes con cientos de tramos.
Enriquecido con tipos de cambio oficiales del Banco Central Europeo para conversiones a euro.
Pipeline DeFi multi-chain con conciliación onchain y detección de operaciones interpoladas.
Informe Excel auditable: cada fila trazable hasta el evento original que la generó.
Por qué importa la precisión
Las herramientas comerciales típicas usan floats y se equivocan en el precio de adquisición (cost basis) cuando hay margen, contratos perpetuos o swaps DeFi. Hemos visto a competidores cobrar por informes con errores de cuatro cifras. Aquí la matemática es la que firma el asesor del cliente, no nosotros.
DEMO / 2026 - demo funcional, piloto en validación con gestoría mediana
Procesador automático de facturas con Vertex AI
Escenario: gestoría mediana con cartera de PYMEs que recibe facturas en PDF, imágenes y emails desde decenas de proveedores. Reto: liberar horas del equipo para que dejen de teclear datos a mano y pasen a revisarlos.
12 min
antes (manual por factura)
30 seg
ahora (revisión asistida)
JSON
salida estructurada
a3 / Sage
integración CSV importable
Lo que construimos
Pipeline de extracción sobre PDFs y emails con OCR de respaldo cuando el PDF es escaneo.
Clasificación semántica con Vertex AI (Gemini) y schema JSON validado contra plan contable.
Salida directa a CSV importable a a3, Sage o Holded según software del cliente final.
Revisión humana siempre antes de la importación: la IA propone, el contable firma.
Demo funcional accesible en entorno controlado para validar antes de cerrar piloto.
Por qué esto importa
Una gestoría que procesa 5.000 facturas al mes a 12 minutos cada una son 1.000 horas. La IA no las elimina del todo: las baja a revisión rápida. El equipo pasa de teclear a auditar. La tarifa al cliente final puede mantenerse con margen sano.
¿Tienes un proyecto similar o uno que aquí no aparece?
Hay un par de proyectos más en curso que aún no podemos publicar. Si lo tuyo encaja, te ponemos en contacto con la referencia adecuada bajo NDA.
